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CuDA toolkit

如果只是编程调试的话,不需要,debug选项中有一个项,具体我忘记了,意思是不用NVIDIA的显卡也可以执行。但是如果要实测性能的话,就需要具体硬件支持了,这就是cuda的缺点。

分离cpu和gpu代码,并编译cuda代码为ptx

最新版本的cuda 7.0只支持64位的系统,要么换64位系统,要么换cuda 6.5

你可以跑一下SDK里的Nbody,或者devicequery。如果都能运行,尤其是Devicequery的信息是正确的。表明环境是安装好了。

http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 根据你的版本选择,我们是丽台DAILI,有问题HI。

这个没办法,就是这么多。但是这些warning都没有意义,没有潜在的错误可能。 编译速度慢,这个也没办法。这不是程序速度慢还可以优化一下啥的,编译器我们也不能优化。

入门书推荐张舒的《GPU高性能运算之CUDA》、聂雪军翻译的《GPU高性能编程--CUDA实战》

显卡的驱动已然支持openCL或者CUDA,CUDA toolkit主要是为了编译出CUDA程序或者支持库。Matlab只是调用了系统驱动而已。

你要把源代码贴出来

这要看你安装的什么虚拟机,有些虚拟机不支持GPU运算,安装了CUDA也不能用

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